中庸世界与极端世界遵循不同的风险规律
中庸世界里，单个样本很难改变总量；极端世界里，一个样本就可能压过其余全部。身高、体重和卡路里摄入更接近中庸世界，财富、书籍销量、战争死亡和金融市场则更接近极端世界。
In Extremistan, inequalities are such that one single observation can disproportionately impact the aggregate, or the total.
极端世界会产生黑天鹅。正态分布会把极端偏差排除在模型之外 的问题，在于拿中庸世界的工具去处理极端世界。
Mediocristan is where we must endure the tyranny of the collective, the routine, the obvious, and the predicted; Extremistan is where we are subjected to the tyranny of the singular, the accidental, the unseen, and the unpredicted.
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- The Black Swan
预测困难并不只因为信息少。我们会在事情发生以后补写因果，见 历史的三重不透明；会把整齐的概念放在混乱的现实前面，见 把地图当成领土会制造知识幻觉；还会忘记不同变量遵循不同的分布，见 中庸世界与极端世界遵循不同的风险规律。正态分布会把极端偏差排除在模型之外 记录的是最后这一层错误。面对多变量动态系统，预测误差还会自己放大…
- 正态分布会把极端偏差排除在模型之外
正态分布擅长处理围绕均值的小幅波动。到了 中庸世界与极端世界遵循不同的风险规律 所说的极端世界，少数极端值本身就决定总量，把它们当作离群点删掉，会把主要风险一起删掉。