历史是二级混沌，所以无法预测
Harari 把混沌分成两种，这个区分很有用。
一级混沌不理会预测。天气就是这样，你预报明天下雨，云不会因为听见了而改主意，所以模型可以越做越准。二级混沌会对预测作出反应，市场、政治和历史都在里面。假如一个程序能准确预测明天油价涨到 100，交易员今天就会抢着买，价格也会提前涨上去。预测一公开，原来的未来已经不存在了。
革命也是如此。假如有人预警穆巴拉克，埃及明年会爆发革命，他可以马上降税、发钱、加强秘密警察，革命可能因此消失。回头看，预言像是错的；可它之所以错，恰好可能是因为当事人信了它。这样的功劳很难有人领情。
把它和 火鸡问题 放在一起看，有一个差别不能省掉。火鸡栽在归纳，它不知道农夫会突然换一套规则；二级混沌麻烦在被预测的对象会反过来改变自己。后见之明又从另一边添乱，事情发生以后，历史总显得比当时容易预测。它们最后给出的做法倒很接近：有些领域很难算准，先看自己的暴露结构，参见 不对称比预测重要。
Level two chaos is chaos that reacts to predictions about it, and therefore can never be predicted accurately… Markets, for example, are a level two chaotic system.
Links to this note
- Self-Fulfilling Prophecy 自证预言
它与 历史是二级混沌 有形状上的相似：预测会改变对象。但这里说的是个人信念通过行为影响结果，不能把两者直接画等号。
- 不对称比预测重要
预测心态最惨烈的示范是 火鸡问题：它对农夫的预测基于一千天的数据，统计上无懈可击，唯独暴露结构是错的。另一些领域难以预测，是因为对象会对预测本身作出反应，参见 历史是二级混沌。
- 人类简史
书写到最后，人类已经很接近神了，却仍然不知道自己想要什么。这个结尾我一直记得。
- 火鸡问题
火鸡问题与二级混沌都在提醒预测有边界，但原因不同。火鸡败在归纳和隐藏的规则变化；二级混沌则会因为预测本身而改变，参见 历史是二级混沌。