工具有一点好处，不足以证明它值得使用

一个网络工具能联系旧友、发现文章或带来一点曝光，这些都是真的。问题在于，只要找得到任何好处就决定使用，代价便不再需要举证。《Deep Work》把它叫作 Any-Benefit Approach。

我在 2020 年 9 月 9 日的日记里写，不能因为社交网络对自己有一些帮助，就直接判断它是好的。应该把优点和缺点放在一起，只有前者远大于后者时，才把它留作日常工具。纽波特的 Craftsman Approach 更具体，先写出工作与生活中真正决定成败的事项，再检查工具对这些事项的净影响。

这和 减法 很接近。删除一个服务可能失去零散好处，也会取回它持续占用的时间和注意力。减少暴露 是删除以后最直接的变化，入口消失，抵抗的次数也跟着减少。沉没成本 不该进入判断，注册多久、发过多少内容，都不能证明接下来还要继续用。

The Any-Benefit Approach to Network Tool Selection: You’re justified in using a network tool if you can identify any possible benefit to its use, or anything you might possibly miss out on if you don’t use it. The Craftsman Approach to Tool Selection: Identify the core factors that determine success and happiness in your professional and personal life. Adopt a tool only if its positive impacts on these factors substantially outweigh its negative impacts. Cal Newport, Deep Work

——收入 读书笔记 · 思维模型

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