正态分布会把极端偏差排除在模型之外
正态分布擅长处理围绕均值的小幅波动。到了 中庸世界与极端世界遵循不同的风险规律 所说的极端世界，少数极端值本身就决定总量，若仍按正态模型赋予极端值很低的概率，可能低估主要风险；若再把这些观测当离群点删掉，问题会更严重。
the bell curve ignores large deviations, cannot handle them, yet makes us confident that we have tamed uncertainty. Its nickname in this book is GIF, Great Intellectual Fraud.
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- The Black Swan
预测困难并不只因为信息少。我们会在事情发生以后补写因果，见 历史的三重不透明；会把整齐的概念放在混乱的现实前面，见 把地图当成领土会制造知识幻觉；还会忘记不同变量遵循不同的分布，见 中庸世界与极端世界遵循不同的风险规律。正态分布会把极端偏差排除在模型之外 记录的是最后这一层错误。面对多变量动态系统，预测误差还会自己放大…
- 一分为二的直觉
这条和 复杂系统：整体无法由平均个体线性推导、正态分布会把极端偏差排除在模型之外 同属一族：都在提醒，用一个数字概括一个群体，代价是丢掉分布——而真相往往就在分布里。
- 中位数不是你的命运
这里涉及读数据的方法。中位数是一个关于人群的陈述，不是一个关于你的判决；把分布压成一个点，丢掉的恰恰是你可能所在的那个位置。正态分布会把极端偏差排除在模型之外 讲的是同一种丢失，只不过那边丢的是灾难，这边丢的是幸存。中庸世界与极端世界遵循不同的风险规律 提醒的是先看清自己站在哪种分布里。
- 中庸世界与极端世界遵循不同的风险规律
极端世界会产生黑天鹅。正态分布会把极端偏差排除在模型之外 的问题，在于拿中庸世界的工具去处理极端世界。
- 长尾决定一切：画商像指数基金一样收藏
这条和 中庸世界与极端世界遵循不同的风险规律 是同一个数学在两本书里的说法，也和 有可选择性时不必那么常做对 直接相通。正态分布会把极端偏差排除在模型之外 说的是这条尾巴怎么在模型里被抹掉的；中位数不是你的命运 则是同一条尾巴的温柔用法：古尔德查到自己的癌症中位存活期八个月，他据此注意到“分布右边还拖着一条细长的尾巴”…