Base Rate 基准率
基准率是在了解某个具体个案以前，同类事情通常出现的比例。它没有人物、情节和画面，所以很容易被一条鲜明的个案信息挤到旁边。
Statistical base rates are generally underweighted, and sometimes neglected altogether, when specific information about the case at hand is available.
——Daniel Kahneman，Thinking, Fast and Slow
一个人看起来很像图书管理员，不等于他更可能是图书管理员。还要知道这个群体在总体中原本有多大。Representativeness Heuristic 代表性启发 负责制造“很像”的确信，基准率则把判断重新放回总体。
它也不是要求统计数字永远压过个案。个案信息若确实具有预测力，当然应该调整判断；问题在于先有一个起点，再说明为什么偏离。规划谬误需要外部视角 就是把这套方法带进项目预测：先看同类项目通常多久、超支多少，再讨论眼前这一次有什么特殊之处。
基准率是一张很朴素的卡。每当故事过分鲜明时，先问一句：在认识这个人、读到这条新闻或爱上这个计划之前，我原本应该给它多大的概率？
Links to this note
- Availability Heuristic 可得性启发
这个模型最适合放在风险判断旁边：我想得起几个鲜明例子，还是真的知道它的 基准率？
- Representativeness Heuristic 代表性启发
这个捷径尤其容易忽略 基准率：某个人的形象很像典型的 X，不表示 X 在总体中本来就常见。
- Thinking, Fast and Slow
快与慢的分工，从 System 1 与 System 2 是一种分工 开始。System 1 用 Heuristics 启发式判断 节省力气，也会 把难问题换成容易的问题；它依靠眼前材料维持连贯，参见 眼前所有，便是全部 WYSIATI。 统计直觉经常败给故事。小数定律让小样本显得比实际可靠，极端结果之后又常被 回归均…
- 心理学
两本入口书：The Social Animal 处理社会影响、归因和 认知失调，Thinking, Fast and Slow 处理自动判断、统计直觉与风险选择。前者最先改掉我的，是见到坏行为时先贴性格标签的习惯，参见 先看处境，再看性格；后者从 System 1 与 System 2 是一种分工 进入，一路通向 Ba…
- 思维模型
判断得太快时，先看 System 1 与 System 2 是一种分工；再参见 Cognitive Miser 认知吝啬者、Heuristics 启发式判断、大脑会用容易的问题代替困难的问题、Schema 图式、Priming 启动效应 和 认知流畅性让熟悉显得真实。 证据越看越像在支持自己时，参见 眼前所有，便是全部…
- 规划谬误需要外部视角
外部视角先把眼前这个项目放回同类项目：厨房翻修通常超期多少，铁路建设通常超支多少，类似案件通常怎样结束。先用 Base Rate 基准率 得到一条粗糙的基线，再根据这一次真正不同的地方调整。它不精致，却常比内部计划可靠。