Thinking, Fast and Slow
《思考，快与慢》像一张当代判断心理学的地图。2021 年重看时，我写过，它隐约有一种心理学“大一统 Theory”的样子：System 1 和 System 2 两个核心概念，竟然能把书里许多理论都解释得通。
现在再看，这套二分并不是卡尼曼独自发明的。它来自更早的双加工研究。这本书真正厉害的地方，是把自动判断、统计直觉、风险选择和记忆体验编排进了一套普通读者也能使用的语言。
System 1 is indeed the origin of much that we do wrong, but it is also the origin of most of what we do right—which is most of what we do.
书里的几条主线：
- 快与慢的分工，从 System 1 与 System 2 是一种分工 开始。System 1 用 Heuristics 启发式判断 节省力气，也会 把难问题换成容易的问题；它依靠眼前材料维持连贯，参见 眼前所有，便是全部 WYSIATI。
- 统计直觉经常败给故事。小数定律让小样本显得比实际可靠，极端结果之后又常被 回归均值 拉回来。具体判断要先看 Base Rate 基准率；做计划时，则需要 外部视角。
- 直觉并非一律不可信。直觉是否可信，取决于环境能否学习：规律稳定、练习充分、反馈清楚，经验才可能沉淀成技能。
- 决策会被参照点、得失说法和已有投入改变。参见 Loss Aversion 损失规避、Anchoring 锚定效应 与 沉没成本把过去的损失带进今天的决定。
- 人在计划实施前容易压低异议，Premortem 让怀疑获得合法席位 提供了一套具体程序。经历结束后，峰终定律让记忆替体验作出判断，又让记忆中的生活与逐分钟经历的生活发生分叉。
这本书提供的词汇很有用，但书中一些著名实验已经不宜原样搬进模型库。ego depletion、Florida priming，以及“热手完全是幻觉”等结论，后来都出现了重要的复现问题或统计修正。我暂时把它们留在原始书摘里，作为这本书所属时代的一部分，不把它们写成无争议的卡片。
相关的社会心理学入口是 The Social Animal，关于运气和叙事的另一条路在 Fooled by Randomness。三本书在 Hindsight Bias 后见之明、故事的力量 和 火鸡问题 附近交会。
——收入 书架
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- Anchoring 锚定效应
Thinking, Fast and Slow 把锚定拆成两条路：System 2 从一个数值出发调整，却调整得不够远；System 1 则把与锚点相容的联想自动唤起来。
- Availability Heuristic 可得性启发
——Daniel Kahneman，Thinking, Fast and Slow
- Base Rate 基准率
——Daniel Kahneman，Thinking, Fast and Slow
- Hindsight Bias 后见之明
——Daniel Kahneman，Thinking, Fast and Slow
- Loss Aversion 损失规避
Thinking, Fast and Slow 把它放进 prospect theory。得失并不是相对于绝对财富来感受，而是相对于一个会移动的 reference point：同样的工资，对刚加薪的人可能是得到，对刚降薪的人却是损失。
- Premortem 让怀疑获得合法席位
——Daniel Kahneman，Thinking, Fast and Slow
- Representativeness Heuristic 代表性启发
——Daniel Kahneman，Thinking, Fast and Slow
- System 1 与 System 2 是一种分工
——Daniel Kahneman，Thinking, Fast and Slow
- The Almanack of Naval Ravikant
科学思考的地基是 可证伪性；经济学入门可以从 Freakonomics 进，统计学的必修课是 The Black Swan；数学是宇宙万物的底层设计语言；心理学有 The Social Animal 与 Thinking, Fast and Slow；物理学 上帝掷骰子吗？；生物学看进化论 The Selfish Ge…
- The Social Animal
这部分读起来多少有些疲惫。The Selfish Gene、Thinking, Fast and Slow 和 Sapiens 都讲过其中一些，没有太多耳目一新的地方。好处是 Aronson 把每一种 bias 分得很清楚，正适合逐张整理。
- 大脑会用容易的问题代替困难的问题
——Daniel Kahneman，Thinking, Fast and Slow
- 小数定律让小样本显得比实际可靠
——Daniel Kahneman，Thinking, Fast and Slow
- 峰终定律让记忆替体验作出判断
——Daniel Kahneman，Thinking, Fast and Slow
- 心理学
两本入口书：The Social Animal 处理社会影响、归因和 认知失调，Thinking, Fast and Slow 处理自动判断、统计直觉与风险选择。前者最先改掉我的，是见到坏行为时先贴性格标签的习惯，参见 先看处境，再看性格；后者从 System 1 与 System 2 是一种分工 进入，一路通向 Ba…
- 思维模型
The Social Animal 添进来的主要是社会认知这一格，Thinking, Fast and Slow 又补进了自动判断、统计直觉和决策。两本书都在解释大脑怎样省力，只是观察的位置不同。前一本书里有一句很适合放在这批模型的入口：
- 极端表现之后，常常只是回归均值
——Daniel Kahneman，Thinking, Fast and Slow
- 沉没成本把过去的损失带进今天的决定
——Daniel Kahneman，Thinking, Fast and Slow
- 直觉是否可信，取决于环境能否学习
——Daniel Kahneman，Thinking, Fast and Slow
- 眼前所有，便是全部 WYSIATI
——Daniel Kahneman，Thinking, Fast and Slow
- 规划谬误需要外部视角
——Daniel Kahneman，Thinking, Fast and Slow
- 认知流畅性让熟悉显得真实
Thinking, Fast and Slow 说得更直接：
- 针对思维模型的思考
大家在讨论mental models和具体读啥书来学习，有两本过于直接的super thinking和the great mental models，这两本在我看来都太刻意，太功利了。目前大部分的mental model和心理学重合，所以思考，快与慢还是最佳的选择，也是许多群友的选择，另外查理芒格的那本应该也不错，但是…