Loss Aversion 损失规避
失去 100 元的难受，通常大于得到 100 元的快乐。账面上是同一个数，感受上却不对称，这是损失规避。
When given a choice, people are more likely to try to avoid loss than to try to achieve gains. (Location 556)
The Social Animal 里有个住宅保温的实验。一组屋主被告知做保温每年可以省多少钱，另一组听到的是什么都不做每天正在损失多少钱。信息相同，后一种表述让投资保温的人增加到两倍。
这也是 故事的力量 在决策中的一种微型用法：“你可以节省”和“你正在把钱扔出窗外”是两个不同的画面。
Thinking, Fast and Slow 把它放进 prospect theory。得失并不是相对于绝对财富来感受，而是相对于一个会移动的 reference point：同样的工资，对刚加薪的人可能是得到，对刚降薪的人却是损失。
The slope of the function is steeper in the negative domain; the response to a loss is stronger than the response to a corresponding gain.
损失规避可以被利用，但不该被当成所有冒险决策的完整解释。它与 Negativity Bias 负面偏见 有亲缘关系，却不是同一个概念：前者比较等量得失的主观价值，后者范围更广，讨论坏信息为什么获得更多注意和记忆。
实际使用时，可以把同一个选择同时改写成“将得到什么”和“将失去什么”，再看自己的选择是否跟着变。
它也会把人拖进 沉没成本，但两者仍要分开：损失规避描述得失感受的不对称；沉没成本描述已经无法收回的投入，怎样继续影响今天的选择。
Links to this note
- Negativity Bias 负面偏见
在金钱得失上，和它相邻的模型是 损失规避。要对冲负面偏见，不是否认坏消息，而是主动补上那些不会自动跳出来的小确幸、感激和改善。一件事可以同时很糟，也正在变好。
- The Social Animal
Bias Blind Spot 偏见盲点、Confirmation Bias 确认偏误、Barnum Effect 巴纳姆效应 与 Spotlight Effect 聚光灯效应； Negativity Bias 负面偏见 和它在得失问题上的表现 Loss Aversion 损失规避； Schema 图式、Priming…
- Thinking, Fast and Slow
快与慢的分工，从 System 1 与 System 2 是一种分工 开始。System 1 用 Heuristics 启发式判断 节省力气，也会 把难问题换成容易的问题；它依靠眼前材料维持连贯，参见 眼前所有，便是全部 WYSIATI。 统计直觉经常败给故事。小数定律让小样本显得比实际可靠，极端结果之后又常被 回归均…
- 思维模型
判断得太快时，先看 System 1 与 System 2 是一种分工；再参见 Cognitive Miser 认知吝啬者、Heuristics 启发式判断、大脑会用容易的问题代替困难的问题、Schema 图式、Priming 启动效应 和 认知流畅性让熟悉显得真实。 证据越看越像在支持自己时，参见 眼前所有，便是全部…
- 沉没成本把过去的损失带进今天的决定
它和 Loss Aversion 损失规避 有关，因为“承认失败”会把账面上的投入变成一笔确定损失；它也可能与 选择之后，人会美化已经选择的东西 一起工作，投入越久，越需要证明当初没有选错。项目负责人继续加码时，还可能多一层个人利益：停掉项目会留下污点，继续赌却仍有翻盘机会。