火鸡问题
一只火鸡被农夫喂了一千天。在它的数据集里，"人类友善"这个假设每天都被重新证实，置信度稳步上升，在感恩节前夕达到历史最高点。然后是感恩节。
这个寓言的前身是罗素的鸡——罗素用它说明归纳法的裂缝：喂食一千次，不构成第一千零一次的保证。塔勒布把鸡换成火鸡，又加上一层更冷的观察：对火鸡而言最危险的时刻，恰恰是证据最充分的时刻。平静积累得越久，崩塌越彻底，而数据全程都在说"一切正常"。
火鸡的错误不在统计，在暴露结构：它以为自己和农夫是共生关系，实际是库存关系，参见 不对称比预测重要。
它也是 时间是最诚实的评审 的必要脚注：幸存记录只在没有隐藏死期时才可外推。分辨一样东西是经典还是火鸡，要看它的幸存是否始终伴随着真实的淘汰压力。
火鸡问题与二级混沌都在提醒预测有边界，但原因不同。火鸡败在归纳和隐藏的规则变化；二级混沌则会因为预测本身而改变，参见 历史是二级混沌。
Links to this note
- Hindsight Bias 后见之明
它的动力来自大脑对剧情的贪食：噪音必须被讲成故事才好存储——这是 故事的力量 的阴暗面。它和 火鸡问题 是一对镜像：火鸡对未来过度自信，后见之明制造对过去的过度自信；两者合谋，让世界显得比实际可预测，让下一次重注显得比实际安全。
- The Black Swan
书的骨架是一组不对称：千万只白天鹅不能证明"天鹅皆白"，一只黑天鹅就能推翻它。知识靠确认积累得极慢，靠反例崩塌得极快。归纳法的这道裂缝平时被日常的平稳掩盖着，关键时刻塌方，参见 火鸡问题。
- 不对称比预测重要
预测心态最惨烈的示范是 火鸡问题：它对农夫的预测基于一千天的数据，统计上无懈可击，唯独暴露结构是错的。另一些领域难以预测，是因为对象会对预测本身作出反应，参见 历史是二级混沌。
- 不确定性的工具箱
姿势的第一课是承认视力有限。火鸡被喂了一千天，对农夫的好感与日俱增，在感恩节前夕达到顶峰，参见 火鸡问题。第二课是承认视力有限之后，别急着买更好的眼镜——改站位比改预测便宜得多，参见 不对称比预测重要。站位的具体摆法是 杠铃策略：九成极端保守，一成极端冒险，中间地带空着。
- 历史是二级混沌，所以无法预测
把它和 火鸡问题 放在一起看，有一个差别不能省掉。火鸡栽在归纳，它不知道农夫会突然换一套规则；二级混沌麻烦在被预测的对象会反过来改变自己。后见之明又从另一边添乱，事情发生以后，历史总显得比当时容易预测。它们最后给出的做法倒很接近：有些领域很难算准，先看自己的暴露结构，参见 不对称比预测重要。
- 思维模型
舱里最常拿出来用的几件：控制二分法——先分拣，再用力；火鸡问题——证据最充分的时刻可能最危险；时间是最诚实的评审——旧东西的年龄是资产；杠铃策略——两头，不要中间；Falsifiability——能被推翻的才算知识；Hindsight Bias 后见之明——事后的清晰是幻觉。
- 时间是最诚实的评审
但要警惕一个陷阱：火鸡的一千天不是 Lindy。它的幸存记录背后藏着一个反向的暴露结构，参见 火鸡问题——Lindy 只适用于没有隐藏死期的东西。
- 预演厄运
它和 火鸡问题 是同一枚硬币的两面：火鸡死于从未想象过例外，预演者活在例外的彩排里。塔勒布式的翻译是：预演厄运等于给心理头寸买保险，是 杠铃策略 保守端的精神版本。